Consultoria em IA Agêntica · Brasil

Sua empresa agêntica
sem shadow AI

Diagnóstico estratégico, agentes customizados e governança com conformidade LGPD. Do MVP à produção com observabilidade total.

+300% Adoção multi-agentes em enterprises em 2026
52% Das empresas já possuem agentes de IA em produção
98% Planejam ampliar investimento em IA em 12 meses
Consultores enterprise analisando estratégia de IA
Diagnóstico Estratégico Ativo
agente · mapeando stack corporativa
LangGraph
Multi-Agentes Orquestrados
Governança LGPD
Google Gemini
LangSmith
Shadow AI Detection
ISO 42001
OpenAI
AWS Bedrock
Stack Agnóstico
LangGraph
Multi-Agentes Orquestrados
Governança LGPD
Google Gemini
LangSmith
Shadow AI Detection
ISO 42001
OpenAI
AWS Bedrock
Stack Agnóstico
O problema sistêmico

Sua empresa já usa IA.
Mas com controle?

80% das empresas sofrem com Shadow AI — colaboradores usando ferramentas não aprovadas com dados da empresa. Sem rastreabilidade, segurança ou arquitetura para escalar.

01

Shadow AI sem compliance

Uso de IAs públicas com dados sensíveis sem políticas ou auditoria. Risco iminente de vazamento e quebra de regras da LGPD.

02

Agentes que não escalam

POCs frágeis que nunca alcançam produção. Falta de orquestração multi-agente e observabilidade do que acontece nos bastidores.

03

Consultoria abandonada

Projetos entregues sem handoff estruturado ou monitoramento pós-deploy. Sistemas cognitivos degradam sem manutenção especializada.

Antes vs. Depois

O que muda com
arquitetura agêntica real

Sem governança e engenharia de produção, IA corporativa é só risco encoberto.

Sem Agência Cognitiva

Rastreabilidade
Inexistente — nenhum log de uso de IA
Conformidade LGPD
Exposta a autuações e vazamentos
Shadow AI
Fora de controle — dados sensíveis em LLMs públicos
Tempo de Deploy
6–12 meses para POCs que não escalam
Observabilidade
Caixa preta — ninguém sabe o que o agente decide
Escalabilidade
Silos isolados sem orquestração entre agentes

Com Agência Cognitiva

Rastreabilidade
Auditoria por token, por usuário, por decisão
Conformidade LGPD
Framework ISO 42001 implementado e documentado
Shadow AI
Detecção e contenção com políticas ativas
Tempo de Deploy
4–8 semanas para agente em produção real
Observabilidade
Visibilidade total via LangSmith — cada decisão auditada
Escalabilidade
Ecossistema multi-agente orquestrado
Nossos serviços

Da capacitação à
operação em escala

Cinco serviços para cada etapa da maturidade em IA — do primeiro contato com a tecnologia à operação de ecossistemas agênticos complexos.

Capacitação · Porta de Entrada

AI Discovery Program

Capacitação corporativa em IA generativa. Sua equipe descobre oportunidades reais nos seus processos e sai com um roadmap de projetos pronto para implementar. Disponível em Workshop Intensivo (4h) ou Programa Guiado com mentoria (12h).

Workshop Intensivo · 4h Programa Guiado · 12h · 5 encontros
Saber mais
Pacote 01 · Estratégia

Agentic Readiness

Mapeamento profundo da maturidade IA corporativa. Identificamos casos de shadow AI e construímos um roadmap estratégico pontuado por ROI.

Entrega em 2–3 semanas Saber mais
Pacote 02 · Implementação

Pilot Agent

Seu primeiro agente robusto em produção. Integrações com sistemas legados, treinamento formal da equipe interna e elaboração de case documentado.

Operação em 4–8 semanas Saber mais
Pacote 03 · Escala

Agentic Ecosystem

Deploy de 2 a 4 agentes que conversem entre si. Orquestração complexa usando LangGraph, com observabilidade integral em LangSmith.

Arquitetura em 8–18 sem. Saber mais
Pacote 04 · Compliance

Governance & LGPD

Implementação de framework alinhado à ISO 42001. Contenção de shadow AI, auditorias periódicas e criação do comitê de ética em IA.

Monitoramento contínuo Saber mais
Framework Proprietário

Engenharia C.O.R.E.™

A metodologia que garante agentes em produção real — não apenas POCs. Aplicamos rigor de engenharia de software em sistemas não-determinísticos, do diagnóstico ao loop de evolução contínua.

C
Fase 01 · Diagnóstico

Cognitive Diagnosis

Mapeamos como dados e decisões fluem na sua operação. Identificamos shadow AI, gargalos cognitivos e as oportunidades de automação com maior ROI — antes de escrever uma linha de código.

Mapa de Shadow AI Relatório de Maturidade ROI por Caso de Uso Roadmap Estratégico
O
Fase 02 · Arquitetura

Orchestrated Architecture

Desenhamos a arquitetura de ferramentas, fluxos e governança em modelos agnósticos. Cada componente é escolhido por critério técnico — não por hype. O resultado é resiliência máxima contra lock-in e obsolescência de stack.

Blueprint Técnico Decisão de Stack Framework de Governança Plano de Integrações
R
Fase 03 · Construção

Reliable Build

Desenvolvemos com Eval Harness e testes adversariais. Cada agente é submetido a cenários de falha controlada antes do deploy. Sem essa etapa, 70% dos agentes em produção degradam em menos de 90 dias.

Agente em Produção Relatório de Evals Documentação Técnica Treinamento da Equipe
E
Fase 04 · Evolução

Evolution Loop

O deploy é o início, não o fim. Monitoramos cada decisão via LangSmith, refinamos prompts com base em dados reais e expandimos o ecossistema agêntico conforme o negócio cresce. Sistemas cognitivos exigem manutenção especializada — garantimos isso.

Relatório Mensal LangSmith Refinamento de Prompts Expansão de Capacidades SLA de Resposta
Como trabalhamos

Do diagnóstico à
operação em produção

Cada engajamento segue uma jornada estruturada com entregáveis concretos em cada fase.

01
Assessment
Diagnóstico Cognitivo

Mapeamos uso de IA, shadow AI e gargalos operacionais. Entregável: relatório de maturidade com casos priorizados por ROI.

Semanas 1–2
02
Blueprint
Arquitetura Orquestrada

Definimos stack, fluxos de dados, governança e integrações. Proposta técnica validada com seu time interno.

Semanas 2–3
03
Build
Construção Confiável

Desenvolvimento com Eval Harness e testes adversariais. Primeiro agente em produção com handoff e treinamento da equipe.

Semanas 4–8
04
Evolution
Loop de Evolução

Monitoramento contínuo via LangSmith, refinamento de prompts e expansão gradual do ecossistema agêntico.

Contínuo
DataFlow Agentic

Arquitetura Cognitiva Autônoma

Agentes que se integram perfeitamente à sua operação técnica.

Bancos de Dados
Documentos Livres
APIs Externas

Agente Orquestrador

Action
Webhook/API
Action
Disparo WhatsApp
Action
Atualizar CRM
Stack Técnico

Tecnologias que operamos
em profundidade

Stack agnóstico com domínio real — não apenas integração superficial.

OpenAI
Reasoning & Generation
Anthropic Claude
Code & Long Context
Google Gemini
Multimodal & Context
LangGraph
Agent Orchestration
LangSmith
Observability & Evals
LangChain
RAG & Tool Calling
AWS Bedrock
Managed LLM Infra
Vector DBs
Pinecone · Weaviate · PG
ISO 42001
AI Governance Framework
Python · FastAPI
Backend & APIs
Docker · K8s
Deploy & Scalability
n8n · Zapier
Workflow Automation
Parceria enterprise — consultores e executivos alinhando estratégia de IA
Partnership · Enterprise
Exclusividade técnica

Stack Enterprise
Para agentes autônomos

Governança Integrada as a Service

Operando shadow AI detection com diretrizes alinhadas aos requisitos LGPD/ISO 42001.

Domínio Master em Orquestração de Agentes

Construímos grafos de estado complexos. Esqueça chatbots lineares; entregamos agentes que inferem, pausam e corrigem erros sozinhos.

Observabilidade Total

Auditoria profunda de cada LLM call. Visualizamos custos por token, latência e razões metafísicas por trás das decisões do agente.

Engajamento Multi-Modelo (Agnóstico)

Roteamos a tarefa ao melhor modelo em real-time, sem interrupções e sem dispersão de custos.

Validação no mundo real

Empresas blindadas
e escaladas com IA

Mapeamos que 40% dos devs e analistas usavam IA pública sem filtros. O diagnóstico arquitetônico da AC nos tirou de um abismo regulatório iminente em compliance LGPD.

MD
Marcos Diniz
CTO · E-commerce Enterprise

Substituímos fluxos que levavam dias por um agente LangGraph em 5 semanas. Integração limpa via API com nossos sistemas core. Redução de 60% no backlog humano.

RF
Renata Fonseca
VP Operations · Fintech

Ter um ecossistema com 3 agentes se comunicando sob LangSmith nos deu uma visibilidade que nem a engenharia interna possuía. Payback do projeto alcançado no mês 4.

PL
Paulo Lima
CEO · Global Logistics
Casos de Uso

Arquiteturas entregues
em ambientes reais

Projetos selecionados por complexidade técnica e impacto mensurável no negócio.

Saúde · Hospitalar ROI · 340%
Desafio

Triagem inteligente de prontuários com RAG

Agente LangGraph com pipeline RAG sobre centenas de documentos clínicos. Redução drástica no tempo de análise médica com conformidade LGPD total.

-78% Tempo análise
8 sem. Time to prod
0 Incidentes LGPD
Varejo · E-commerce NPS · +42 pts
Desafio

Ecossistema de atendimento com 3 agentes orquestrados

Agentes de suporte, recomendação e pós-venda integrados via LangGraph com memória persistente e visibilidade total no LangSmith.

-65% Tickets manuais
3 Agentes ativos
24/7 Operação
Indústria · Manufatura Payback · 3 meses
Desafio

Pipeline autônomo de controle de qualidade

Agente multimodal com visão computacional e decisão autônoma de rejeição de lotes. Integração direta com ERP legado via API customizada.

-60% Erros QA
14 sem. Time to prod
+R$2M Savings/ano
Dúvidas Frequentes

Perguntas que
executivos fazem antes

Shadow AI ocorre quando colaboradores usam ferramentas não aprovadas — ChatGPT, Gemini, Copilot — com dados corporativos sensíveis. Sem políticas, esses dados podem alimentar modelos de terceiros, expondo sua empresa a riscos de LGPD, vazamento e perda de propriedade intelectual. Estimamos que 80% das empresas brasileiras já convivem com esse problema sem saber.

Não é obrigatório para iniciar. Trabalhamos com empresas desde startups sem time técnico até enterprises com squads dedicados. Nossa metodologia inclui handoff estruturado e treinamento da equipe interna para que, ao término do projeto, haja autonomia suficiente para operar e evoluir os sistemas entregues.

Somos completamente agnósticos. Trabalhamos com OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), Google (Gemini Pro), Meta (Llama) e AWS Bedrock. A seleção do modelo é feita por critério técnico — custo, latência, capacidade — não por preferência comercial. Inclusive roteamos tarefas para diferentes modelos dentro do mesmo agente quando isso otimiza o resultado.

Implementamos o framework ISO 42001 adaptado ao contexto brasileiro: mapeamento de fluxo de dados pessoais, anonimização na camada de prompt, logs de auditoria por operação e políticas de retenção. Para empresas em setores regulados (saúde, fintech), adicionamos camadas específicas de conformidade setorial.

O Pacote Pilot Agent opera com entrega em 4 a 6 semanas a partir do kick-off. Isso inclui diagnóstico, arquitetura, desenvolvimento com testes adversariais, integração com sistemas legados e treinamento da equipe. Projetos de ecossistema multi-agente têm janela de 8 a 14 semanas dependendo da complexidade.

O Evolution Loop é parte estrutural de todos os nossos pacotes. Monitoramos performance via LangSmith, identificamos degradação de prompts e refinamos com base em dados reais. Sistemas cognitivos sem manutenção especializada degradam em 3 a 6 meses — garantimos que isso não aconteça.

Não. Os pacotes de diagnóstico e implementação são projetos com prazo e entrega definidos. O plano Evolution (monitoramento contínuo) é opcional e contratado separadamente após a entrega, sem lock-in. Acreditamos que a melhor retenção vem de resultado, não de contrato.

Sem compromisso

Inicie a arquitetura do seu futuro

Forneça os dados de cenário e alocaremos um especialista sênior para uma avaliação preliminar e agendamento virtual.

Dados encriptados. Respeito rigoroso aos preceitos da LGPD.

Conexão Estabelecida

Sua solicitação foi processada com sucesso no nosso pipeline. Um arquiteto cognitivo sênior fará contato em até 24 horas de dias úteis com o de-briefing estrutural.

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