Da capacitação estratégica ao primeiro agente operando em semanas. Governança LGPD integrada, observabilidade total e suporte contínuo além do deploy.
80% das empresas sofrem com Shadow AI — colaboradores usando ferramentas não aprovadas com dados da empresa. Sem rastreabilidade, segurança ou arquitetura para escalar.
Uso de IAs públicas com dados sensíveis sem políticas ou auditoria. Risco iminente de vazamento e quebra de regras da LGPD.
POCs frágeis que nunca alcançam produção. Falta de orquestração multi-agente e observabilidade do que acontece nos bastidores.
Projetos entregues sem handoff estruturado ou monitoramento pós-deploy. Sistemas cognitivos degradam sem manutenção especializada.
Sem governança e engenharia de produção, IA corporativa é só risco encoberto.
Quatro degraus com progressão natural: primeiro entendimento, depois diagnóstico, depois o primeiro agente em produção e, então, evolução contínua. Sem pular etapas e sem lock-in.
Workshop executivo em IA generativa. Sua equipe mapeia oportunidades reais nos próprios processos e sai com um roadmap de projetos pronto para implementar. Disponível em Workshop Intensivo (4h) ou Programa Guiado com mentoria (12h).
Diagnóstico de maturidade com matriz ROI × risco × esforço. Identificamos casos de shadow AI e recomendamos qual primeiro agente construir, com roadmap executivo.
Seu primeiro agente em produção real — com dados reais, supervisão humana, logs e ROI mensurável. Integração com sistemas legados, treinamento da equipe e case documentado.
Acompanhamento contínuo depois do deploy: monitoramento via LangSmith, refinamento de prompts e expansão do ecossistema. Sistemas cognitivos sem manutenção degradam em 3 a 6 meses.
Deploy de 2 a 4 agentes que conversam entre si. Orquestração complexa com LangGraph e observabilidade integral em LangSmith.
Framework alinhado à ISO 42001: contenção de shadow AI, auditorias periódicas e comitê de ética em IA.
A metodologia que garante agentes em produção real — não apenas POCs. Quatro fases com entregáveis concretos, do diagnóstico ao loop de evolução contínua.
Mapeamos shadow AI, gargalos e oportunidades com maior ROI antes de escrever código.
Blueprint técnico agnóstico. Cada componente escolhido por critério, sem lock-in.
Eval Harness e testes adversariais antes do deploy. Zero surpresas em produção.
Monitoramento via LangSmith, refinamento contínuo e expansão do ecossistema.
Operando shadow AI detection com diretrizes alinhadas aos requisitos LGPD/ISO 42001.
Construímos grafos de estado complexos. Esqueça chatbots lineares; entregamos agentes que inferem, pausam e corrigem erros sozinhos.
Auditoria profunda de cada LLM call. Visualizamos custos por token, latência e as razões por trás das decisões do agente.
Roteamos a tarefa ao melhor modelo em real-time, sem interrupções e sem dispersão de custos.
Diagnóstico identificou 40% dos colaboradores usando IA pública sem filtros. Políticas de governança, anonimização de prompts e logs de auditoria implantados antes de qualquer autuação regulatória.
Agente LangGraph substituiu fluxos manuais que levavam dias — entregue em 5 semanas. Integração via API com sistemas legados sem reescrita de código core.
3 agentes orquestrados sob LangSmith entregaram visibilidade operacional que a engenharia interna não possuía. ROI antecipado em relação à projeção original de 6 meses.
Shadow AI ocorre quando colaboradores usam ferramentas não aprovadas — ChatGPT, Gemini, Copilot — com dados corporativos sensíveis. Sem políticas, esses dados podem alimentar modelos de terceiros, expondo sua empresa a riscos de LGPD, vazamento e perda de propriedade intelectual. Estimamos que 80% das empresas brasileiras já convivem com esse problema sem saber.
Não é obrigatório para iniciar. Trabalhamos com empresas desde startups sem time técnico até enterprises com squads dedicados. Nossa metodologia inclui handoff estruturado e treinamento da equipe interna para que, ao término do projeto, haja autonomia suficiente para operar e evoluir os sistemas entregues.
Implementamos o framework ISO 42001 adaptado ao contexto brasileiro: mapeamento de fluxo de dados pessoais, anonimização na camada de prompt, logs de auditoria por operação e políticas de retenção. Para empresas em setores regulados (saúde, fintech), adicionamos camadas específicas de conformidade setorial.
O Pacote Pilot Agent opera com entrega em 4 a 6 semanas a partir do kick-off. Isso inclui diagnóstico, arquitetura, desenvolvimento com testes adversariais, integração com sistemas legados e treinamento da equipe. Projetos de ecossistema multi-agente têm janela de 8 a 14 semanas dependendo da complexidade.
O Evolution Loop é parte estrutural de todos os nossos pacotes. Monitoramos performance via LangSmith, identificamos degradação de prompts e refinamos com base em dados reais. Sistemas cognitivos sem manutenção especializada degradam em 3 a 6 meses — garantimos que isso não aconteça.
Conte seu cenário em 1 minuto. Um especialista sênior faz uma avaliação preliminar e agenda seu diagnóstico executivo.
Recebemos sua solicitação. Um especialista sênior entra em contato em até 24 horas úteis para agendar seu diagnóstico executivo.