Consultoria em IA aplicada · Brasil

Consultoria de IA aplicada,
da estratégia à operação

Combinamos repertório de negócio, dados, tecnologia e pessoas responsáveis para transformar oportunidades de IA em iniciativas que a operação consegue sustentar.

Diagnóstico Priorização de processos e próximos passos
Integração Arquitetura orientada ao contexto da operação
Governança Supervisão e privacidade consideradas desde o início
Equipe conectando estratégia de IA e operação
Estratégia conectada à operação
pessoas · dados · sistemas
Agentes de IA
Processos empresariais
Automação e integração
Governança e privacidade
Educação e Treinamentos
Dados e decisões
Agentes de IA
Processos empresariais
Automação e integração
Governança e privacidade
Educação e Treinamentos
Dados e decisões
O problema sistêmico

Sua empresa já usa IA.
Mas com controle?

Shadow AI pode ocorrer quando ferramentas não aprovadas recebem dados da empresa. Sem rastreabilidade, segurança ou critérios de uso, o risco aumenta.

01

Shadow AI sem compliance

Uso de IAs públicas com dados sensíveis sem políticas ou auditoria. Risco iminente de vazamento e quebra de regras da LGPD.

02

Agentes que não escalam

POCs frágeis que nunca alcançam produção. Falta de orquestração multi-agente e observabilidade do que acontece nos bastidores.

03

Consultoria abandonada

Projetos entregues sem handoff estruturado ou monitoramento pós-deploy. Sistemas cognitivos degradam sem manutenção especializada.

Antes vs. Depois

O que muda com
arquitetura agêntica real

Sem governança e engenharia de produção, IA corporativa é só risco encoberto.

Sem Agência Cognitiva

Shadow AI
Uso de ferramentas sem critérios claros para dados e processos
Tempo de Deploy
Iniciativas sem escopo, responsáveis ou critérios de evolução
Conformidade LGPD
Exposta a autuações e vazamentos de dados
Observabilidade
Baixa visibilidade sobre decisões, dados e exceções

Com Agência Cognitiva

Shadow AI
Políticas, critérios de uso e responsáveis definidos
Tempo de Deploy
Plano de implementação definido após o diagnóstico.
Conformidade LGPD
Requisitos de governança e privacidade mapeados conforme o contexto.
Observabilidade
Métricas e acompanhamento definidos de acordo com o processo
Experiências de capacitação

Aprendizado conectado
a desafios reais.

O AI Discovery Workshop já reuniu liderança e equipes para identificar oportunidades nos próprios processos, incluindo experiências com BRL Parcerias e FIPE.

BRL Parcerias FIPE
Conhecer AI Academy
Como trabalhamos

Da priorização à evolução

Uma forma de conduzir projetos de IA em etapas, do diagnóstico ao acompanhamento da evolução.

C
Fase 01 · Diagnóstico
Cognitive Diagnosis

Mapeamos gargalos e oportunidades para priorizar os próximos passos antes de iniciar a implementação.

O
Fase 02 · Arquitetura
Orchestrated Architecture

Arquitetura definida por critérios técnicos, operacionais e de governança adequados ao contexto.

R
Fase 03 · Construção
Reliable Build

Implementação com critérios de validação e supervisão definidos para o processo.

E
Fase 04 · Evolução
Evolução contínua

Monitoramento, refinamento e evolução conforme as necessidades do projeto.

Consultores e executivos alinhando estratégia de IA
Partnership · Enterprise
Princípios de projeto

Tecnologia aplicada
ao processo

Governança integrada

Mapeamos responsabilidades, critérios de uso, dados envolvidos e necessidades de supervisão.

Orquestração de agentes

Desenhamos fluxos com contexto, supervisão e tratamento de exceções conforme a necessidade do processo.

Acompanhamento operacional

Definimos métricas e pontos de acompanhamento que ajudem a equipe a entender a operação e seus ajustes.

Escolhas técnicas contextualizadas

Avaliamos integrações e componentes de acordo com os objetivos, as restrições e a operação existente.

Cenários de aplicação

Onde a arquitetura
agêntica faz diferença

Cenários ilustrativos de problemas que podem ser avaliados em projetos de IA. Não representam resultados publicados de um cliente específico. Veja mais cenários.

Meta: agilizar
da exposição à conformidade LGPD

O diagnóstico pode identificar o uso de IA pública sem critérios claros. A partir disso, a empresa pode priorizar políticas, controles e orientações adequados ao seu contexto.

Cenário · E-commerce
Meta: reduzir
backlog operacional

Um processo pode ser avaliado para identificar etapas manuais, integrações possíveis e critérios de supervisão antes da implementação.

Cenário · Fintech
Sob medida
evolução de processos conectados

Processos conectados podem ser planejados com responsabilidades, controles e formas de acompanhamento adequadas à operação.

Cenário · Logística
Dúvidas Frequentes

Perguntas que
executivos fazem antes

Shadow AI ocorre quando colaboradores usam ferramentas não aprovadas com dados corporativos sensíveis. Sem políticas e critérios claros, esse uso pode expor a empresa a riscos de privacidade, vazamento e perda de controle sobre informações.

Não é obrigatório para iniciar. O diagnóstico ajuda a definir o papel da equipe interna, as integrações necessárias e o formato de acompanhamento mais adequado para o projeto.

Mapeamos fluxos de dados, responsabilidades, controles e necessidades de supervisão conforme o contexto da empresa. Quando necessário, o projeto considera requisitos setoriais e a orientação jurídica responsável.

O escopo e o cronograma são definidos após o diagnóstico, considerando processo, integrações, dados disponíveis e prioridades da empresa.

Depois da entrega, o acompanhamento pode incluir monitoramento, refinamento e evolução conforme as necessidades do projeto.

Sem compromisso

Inicie a arquitetura do seu futuro

Conte seu cenário em 1 minuto. Um especialista sênior faz uma avaliação preliminar e agenda seu diagnóstico executivo.

Conexão protegida. Respeito rigoroso aos preceitos da LGPD.

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Conexão Estabelecida

Recebemos sua solicitação. Um especialista sênior entra em contato em até 24 horas úteis para agendar seu diagnóstico executivo.

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