AI Solutions
Implementamos seu primeiro agente de IA em produção. O projeto reúne arquitetura LangGraph, integrações, observabilidade e preparo da equipe para operar com autonomia.
POCs não chegam
à produção sozinhas.
A maioria das empresas já tentou uma prova de conceito com IA. O gargalo não é a tecnologia — é a falta de arquitetura robusta, integração real e governança desde o início.
Iniciativa isolada e sem escala
Provas de conceito construídas sem arquitetura de produção acumulam dívida técnica crítica. Funcionam em demo, quebram com dados reais, usuários reais e volume real.
Integrações legadas bloqueiam tudo
ERP, CRM e sistemas internos raramente têm APIs modernas. A integração com sistemas legados é o principal ponto de falha em projetos de IA — e o mais subestimado.
Time sem capacidade de operar
Sem treinamento adequado, o agente vira uma caixa preta. A equipe interna precisa saber monitorar, ajustar e evoluir o agente sem depender eternamente de consultoria externa.
Iniciativa isolada vs. agente
em produção real
A diferença entre uma demo que impressiona e um agente que gera resultado consistente está na arquitetura e no processo.
Implementação ad hoc
AI Solutions · Produção Real
Como um agente
opera em produção
Um agente robusto não é um chatbot. É uma arquitetura orquestrada que conecta fontes de dados reais, raciocina sobre contexto e executa ações com rastreabilidade total.
AI Solutions
LangGraph · OrquestradorWebhook / API
Notificação / Email
Atualizar CRM
Como construímos
seu primeiro agente
Três frentes integradas que garantem um agente robusto, rastreável e operável — não apenas uma demo impressionante.
Arquitetura LangGraph
Design da topologia de agentes com grafos de estado, memória persistente e fluxos de decisão determinísticos. Arquitetura construída para produção desde o primeiro commit.
Integração com Sistemas Legados
Conectamos o agente ao seu ERP, CRM e demais sistemas internos através de adaptadores customizados. O agente opera com dados reais — não com dados de teste.
Testes Adversariais e Homologação
Bateria de testes com cenários extremos, inputs adversariais e simulação de falhas. O agente só vai para produção após validação rigorosa de comportamento e segurança.
Agente em produção
em 4 a 8 semanas
Processo estruturado com checkpoints semanais, revisões executivas e entregas incrementais verificáveis.
Definição da topologia do agente, mapeamento das integrações necessárias, escolha do modelo base e design dos fluxos de decisão com a equipe técnica.
Semana 1Implementação da lógica do agente em LangGraph, pipeline RAG se aplicável, conexão com fontes de dados e primeiros testes de comportamento em ambiente controlado.
Semanas 2–4Integração com sistemas legados, configuração de webhooks e APIs, setup do LangSmith para observabilidade e execução da bateria de testes adversariais.
Semanas 4–6Deploy em produção com monitoramento ativo, treinamento formal da equipe interna, entrega de runbooks e documentação técnica completa do agente.
Semanas 6–8Tudo que você recebe
ao final do projeto
Além do agente em produção, entregamos documentação completa e o conhecimento para sua equipe operar com independência.
Produção-first desde
o primeiro commit
LangGraph como padrão de produção
Não usamos wrappers de alto nível que escondem complexidade. LangGraph nos dá controle granular sobre fluxos de estado, memória e orquestração — necessário para agentes confiáveis em produção enterprise.
Observabilidade completa via LangSmith
Cada decisão do agente é rastreável. Token a token, chamada a chamada. Seu time de TI e compliance tem visibilidade total sobre o comportamento do agente em produção.
Integração real com sistemas legados
Não entregamos agentes que funcionam apenas com dados limpos. Temos experiência em conectar LangGraph a ERPs, CRMs e APIs corporativas com autenticação complexa e dados heterogêneos.
Case documentado pronto para diretoria
Entregamos um case interno documentado com métricas reais, decisões de arquitetura e resultados de negócio — pronto para apresentar ao conselho e para justificar os próximos investimentos em IA.
Tecnologias que operamos
em profundidade
Cada ferramenta escolhida por maturidade, suporte enterprise e compatibilidade com conformidade LGPD.
O que costuma travar
antes do primeiro agente
Perfis compostos a partir de padrões recorrentes de projeto, não citações de clientes específicos.
"A diferença está na arquitetura desde o início: agente em produção, time treinado e documentação pronta para aprovar o próximo passo."
"Empresas que tentam implementar um agente internamente por conta própria costumam levar meses; com arquitetura e integração dedicadas, o prazo cai para semanas, com observabilidade completa desde o início."
"O time de compliance costuma exigir rastreabilidade total de cada decisão do agente. Sem isso, a aprovação para produção não sai."
Onde agentes de IA
costumam se aplicar
Cenários representativos do tipo de primeiro agente que o Framework C.O.R.E.™ implanta. Métricas são metas ilustrativas de projeto, não resultados publicados de um cliente.
Triagem inteligente de prontuários com RAG
Agente LangGraph com pipeline RAG sobre centenas de documentos clínicos. Integrado ao sistema hospitalar legado via API customizada. Cada decisão rastreada no LangSmith para auditoria de compliance.
Agente de cotação autônoma integrado ao ERP
Primeiro agente da empresa: cotação automática conectada ao ERP legado (SAP) via adapter customizado, com alçadas automáticas por valor.
Agente de análise de contratos e onboarding
Agente multi-step que analisa contratos, extrai cláusulas de risco e alimenta o CRM com score de conformidade. Integrado ao pipeline de onboarding de novos clientes B2B.
Perguntas sobre o
AI Solutions
Não é obrigatório. O AI Strategy identifica o caso de uso de maior retorno e mapeia as integrações necessárias, o que reduz o tempo de definição da implementação.
Entre 4 e 8 semanas a partir do kickoff, dependendo da complexidade das integrações e do escopo do agente. Projetos com sistemas legados muito fragmentados ou múltiplos contextos de dados podem chegar às 8 semanas. Casos mais objetivos ficam entre 4 e 6 semanas.
Sim. Temos experiência com os principais ERPs do mercado brasileiro (SAP, TOTVS, Oracle, Sankhya) e CRMs (Salesforce, HubSpot, Pipedrive). Para sistemas com APIs proprietárias ou legados sem documentação, desenvolvemos adaptadores customizados. A integração com sistemas existentes é um dos nossos principais diferenciais.
O projeto inclui runbooks de incidente e caminhos de fallback. O LangSmith ajuda a identificar onde e por que uma falha ocorreu. Durante a estabilização, acompanhamos a equipe para que ela possa resolver incidentes recorrentes com autonomia.
O treinamento é estruturado em dois perfis: técnico (devs e engenheiros de dados que precisam manter e evoluir o agente) e operacional (gestores e analistas que vão usar e monitorar). Incluímos sessões ao vivo, gravações e documentação escrita. O objetivo é independência total do fornecedor no prazo de 90 dias após o go live.
Sim. A arquitetura pode crescer para dois a quatro agentes que se comunicam entre si. Quando o projeto pede essa evolução, o LangGraph permite incluir novos agentes sem reconstruir o que já opera.
Seu primeiro agente
em produção real começa aqui.
Em 4 a 8 semanas, você terá um agente LangGraph integrado ao seu stack, com observabilidade total e time interno treinado para operar com independência.
Quer entender antes o que é um agente de IA e onde ele costuma valer a pena? Veja Agentes de IA para Empresas.
Inicie a arquitetura
do seu primeiro agente
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Conexão Estabelecida
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